【五洲新语】工业大模型时代，AI与制造业的深度融合
- 来源：
- 2023-11-15 10:39:09
导语
9月27日，由深圳工业总会创办的第十二届“五洲工业发展论坛”隆重举行。本届论坛以“人工智能浪潮下，制造业高质量发展之路”为主题，围绕“先进制造、智能制造、人工智能、大模型、3D视觉”等主要议题，22位嘉宾进行主旨、主题演讲，并展开巅峰对话。现在特别推出“五洲新语”专栏，分享业界大咖在论坛上的精彩观点。
随着人工智能技术的不断发展，工业大模型的出现逐渐成为解决新型工业化的重要推动力。大量AI原生应用涌现，数字技术与实体经济的深度融合，已经成为当下研究热点。针对人工智能与制造业深度融合发展问题，第十二届“五洲工业发展论坛”上进行了巅峰对话，共探行业发展趋势。
对话以“工业大模型时代，AI与制造业的深度融合”为主题，由深圳工业总会主席团主席、深圳华制智能制造技术有限公司董事长夏妍娜主持，携手国家级制造业单项冠军企业五位嘉宾实力坐镇：大族激光科技产业集团股份有限公司副总裁、大族激光高功率元器件产品群董事长陈焱，深圳光韵达光电科技股份有限公司联合创始人、执行董事姚彩虹，深圳科安达电子科技股份有限公司联合创始人、总经理张帆，深圳市兆威机电股份有限公司董事、总经理叶曙兵，盛视科技股份有限公司副总裁、技术带头人赖时伍。嘉宾结合各自领域进行了深入地交流与探讨，各抒己见。
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以下为演讲实录整理
夏妍娜：人工智能浪潮下，与制造业结合对未来经济和社会发展的影响
深圳工业总会主席团主席，深圳华制智能制造技术有限公司董事长夏妍娜
陈焱：智能制造贯穿制造系统生产与管理的各个环节，当人工智能与智能制造结合起来，将给制造型企业带来不一样的效果。人工智能和实体经济的融合，不管是在生产端、还是企业在决策等各方面，都会带来深刻的变化，它是自我学习和自我提升的过程，同时也会带来整个制造业生态高质量的发展。
大族激光科技产业集团股份有限公司副总裁、大族激光高功率元器件产品群董事长陈焱
姚彩虹：从单一的激光和智能制造产业方面来讲，随着数字化人工智能的植入，数字化建设、数字化工厂势在必行，对于整个产业和激光与智能制造产业而言，有三个变革，将会为社会带来更多的价值。一是推动产业的变革和发展；二是数字化转型为人工智能产业发展带来新机遇，数字赋能产业转型，促进产业转型新趋势；三是衍生出新的商业模式和盈利模式，让电子制造业的产业领域加快先进制造业集群建设发展。
深圳光韵达光电科技股份有限公司联合创始人、执行董事姚彩虹
张帆：在轨道交通行业中，人工智能应用更多的是在场景上，从宏观来讲，人工智能的发展对于高端制造业会形成更多的头部企业，使得AI技术的发展会使产品多样化。但从制造来讲，则是标准化到极致的应用，这个过程当中往往会形成一些头部企业，包括传感器，各种机械的零件、软件。借助人工智能把产品零部件、生产分工精细化，变得多样化、个性化。在发展的过程中，企业在个性发展上或者说在单项产品上做得最精的企业能够成为头部，这是我对人工智能影响未来经济或制造格局的一些判断。
深圳科安达电子科技股份有限公司联合创始人、总经理张帆
叶曙兵：从产品的模块化和制造标准化上的极致效果宏观上来讲，包括产品形态、贸易格局、单项冠军企业如何面对当今发展。产业数字化背景下，产品数据化、个性化、定制化成为必然趋势，未来，产品会是越来越透明化，对于卖家来说，具备高效率、低成本的商业模式是企业经营的必须；未来人工智能时代，AI代替人工，降低成本，实现智能化管理，具备更有创新力的地区向低端地区输出，实现各自的可持续发展；面对人工智能时代，目前我们在小部件领域应该也是全球领先的，我们对标一家瑞士或者德国做小产品的企业，机遇是当下人工智能时代同起步跑。但面对数据化、平台化、小模块透明化等挑战，通过提升体系、流程等方面的综合能力，提高企业的竞争力。
深圳市兆威机电股份有限公司董事、总经理叶曙兵
赖时伍：产品形态上，人工智能的到来将给产品形态带来一定变化；服务上，随着AI的属性产品出来，服务将变得尤为重要；作为制造业企业，就要拥抱AI时代，让自己的产品、管理、服务紧跟AI浪潮趋势。
盛视科技股份有限公司副总裁、技术带头人赖时伍
夏妍娜：人工智能在制造业中最大的应用潜力是什么，该如何培养跨学科的人才来推动AI和制造业的结合？
张帆：AI最大的应用场景我认为是在个性化上，在个性化制造的时候，我们更关注的是客户的需求；AI技术的人才培养上，一方面要懂AI的算法，如何去判断怎么提炼我们能够把实际当中的一些需求要素转化成现在的AI技术，在这个方面要求我们的人才培养既能了解AI技术，又能了解我们面对的行业技术。
姚彩虹：AI进入到制造业以后最大的潜力，我认为有两点：一是将自动化和智能化如何有机的结合，为企业带来发展的动力；二是供应链管理，AI和制造业本身产生都是要通过供应链的转化为我们带来更多的经济效益和财富。
如何把培训和教育相结合，一是将研究机构和学校、产业共同建立起来，形成一个好的培训和教育体系；二是做一个跨学科的产业领域的创新中心以及国家重点实验室，从培训上把AI植入到制造业中来。
叶曙兵：AI时代，研发要放在第一位，未来是数据化、模块化的趋势。关于人才培养，建立设计协同、跨区域的协同，包括跨学科、跨区域、客户供应商的协同，整体协同来培养人才。
陈焱：AI对于制造业的渗透会越来越深，作为企业端，主要是要达到降本增效；作为客户端，是服务和品质，这两点围绕AI做文章才能真正的做到精准的决策，精确的控制产品品质，让每一项决策都能够产生巨大的价值。
AI时代，人民对于知识，更加需要的是宽度的知识，进入到AI时代，从政府的角度来讲，政产学研用精，要紧密的结合才能真正的适应未来AI时代的发展。
赖时伍：在我们产品检验、产品质量升级改善的时候，是能改善你看得见的问题，还有一些看不见的问题，通过大数据的分析把你的生产数据，平常的用户数据收集起来，通过总结就可以看到这个是AI给大家制造业带来的潜力。
在人才培育方面，要让技术专家贴近现场，让懂业务的多提出课题抛给AI专家。
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