【五洲新语】何小龙：基于现代工业工程的数字化转型
- 来源：
- 2023-10-25 15:07:17
导语
9月27日，由深圳工业总会创办的第十二届“五洲工业发展论坛”隆重举行。本届论坛以“人工智能浪潮下，制造业高质量发展之路”为主题，围绕“先进制造、智能制造、人工智能、大模型、3D视觉”等主要议题，22位嘉宾进行主旨、主题演讲，并展开巅峰对话。现在特别推出“五洲新语”专栏，分享业界大咖在论坛上的精彩观点。
论坛上，国家工业信息安全发展研究中心副主任何小龙通过视频分享了“基于现代工业工程的数字化转型”主题演讲，围绕“转型背景”、“转型实践”方面展开演讲。
阅读提示
以下为演讲实录整理
习近平近日就推进新型工业化作出重要指示指出，新时代新征程，以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业，实现新型工业化是关键任务。要完整、准确、全面贯彻新发展理念，统筹发展和安全，深刻把握新时代新征程推进新型工业化的基本规律，积极主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革，把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程，把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合，为中国式现代化构筑强大物质技术基础。
基于现代工业工程的数字化转型，现代工业工程包括工业工程、信息工程以及系统工程。从工业革命发展历程来看，人类社会经历了以机械化、电气化、自动化为标志的三次工业革命。目前，正在进行第四次工业革命，“融合”成为当前发展的主题，例如：信息技术和工业技术融合、物理世界和虚拟世界融合、数据要素和实体经济融合。这个时代是一个“数实融合”的时代，是数字经济和实体经济的融合，8月份财政部专门出了数据资产评估入表的政策性指导性的文件，意味着实体经济、数字经济含的比重会逐步的增加。
数字经济与实体经济融合发展。引进系统工程概念，对复杂系统多维度的建模认知，通过模型的一些数据，将数据汇集，形成各种各样的数据采集系统、应用系统、工业控制系统，从中契合系统的管理运营体系和规律，实现数字经济与实体经济的相互促进、融合发展。
数字化转型的特质。主要体现在以下几个方面：IT与OT的融合，是制造业数字化转型的重要支撑；资源要素的变革，资源要素变革是制造业数字化转型的驱动引擎；生产方式重构，生产方式重构是制造业数字化转型的重要方向；企业形态转型，企业形态转型是制造业数字化转型的内在要求；业务模式创新，业务模式创新是制造业数字化转型的价值体现。
在数字化过程中，可信数链网作为物理世界的数字映射，面向复杂系统构建了集数据建模、数据治理和数据可信流通于一体的可信数据基础设施，将为产业数字化、数字产业化和数字社会治理提供重要支撑。
可信数链网依托数据互操作基础设施（DTREE 4.0），构建了数据互操作可信安全机制，能够从用户端到数据存储端全流程保障数据访问、数据通信、数据生成、数据存储的安全。此外，可信数链网将数字对象（DO）与区块链集成为孪生体，在DTREE的解析节点间构建可信的知识共创核心机制，为区域间、国际间数据治理与利用提供有力支撑。
数据建模——物理世界知识体系的梳理、表达与传承。如何把数据跟企业的运营、管理实际的状态结合起来，可信数链网可通过统一建模框架，将企业分散在各信息系统的原始数据通过计算、建模与封装等技术沉淀为各层级、各领域的生产力数据库，形成可以反映企业全域方方面面的管理和运营。
现代工业工程从企业来说它就是一个复杂系统，需要多维度去认知，多维度的建模，我们把系统工程、工业工程、信息工程统称为“现代工业工程”。面向复杂对象里面的各个组织域，各个层级，职能域、业务域、知识域的统一建模架构，工业大模型可以帮助企业建模。所以，我们从五个纬度上认知企业这个复杂的系统，从管理的五个纬度，到技术的五个纬度。从五个维度和各个层级去建模，对模型的数据做相应的处理，形成一个很清晰的反映我们企业全域的数字底座，做一个DO化的封装，通过建模和数据操作系统，可以反映各个领域，以及企业的各个知识点、知识块和知识领域。
企业有很多的原有数据、SIS、OA、ERP等等，包括企业单机的、控制的，表单的数据等，通过五力建模我们的模型架构再加上模型数据的操作系统，形成能够反映我们各个域、业务和实物流、各个工位的数据库或主数据，包括各个域包括各个业务和各个职能的数据库，这就是逻辑过程。
数据治理——数据资源的采集、传输与要素化。通向数字世界的普通话—DOA/HANDLE。DOA是面向数字对象架构的一套技术体系，DOA提供一套基础架构，实现各种信息系统之间信息的共享和安全，以构建数字对象互联。通过数字对象能把互联网上的服务、各类数据抽象成为一个数字对象，ITU专门联合成立了基金会作为全球的Handle系统的技术架构，Handle分为两段码，是全球统一管理的两段码，Handle的前缀解决了全球唯一性，对每个数字对象可以全球唯一性，Handle具有独立的标识解析体系，不依靠现在的DNS解析，是采取一个平等共管协商全球并联根。
工业的知识图谱，企业有了数字化，长期的运行能力，形成了各种专业以及各个层级、各个域的工业知识图谱。这是数据库的过程，比如说企业原有的各类数据库经过建模的引擎，形成了管理工程的数据，称为原始的数据，进行不断的优化和规范，支持各种应用的专项数据库。
从生产力的支持数据孪生，企业有了数据，为我们做全域的数字仿真，数字孪生也为工业元宇宙和产业生态奠定良好的基础。
数据可信流通——可信安全基础设施。数据信息流通有一套DTREE，基于互联网的基础上，我们把各种的安全机制都用在可信数据交互流通上，不依靠DNS的解析，传输是DOIP，支持中心化或者去中心化的双CA，对每个数字对象的一物一码一密一权限，实现分权分域，与区块链的技术结合起来解决可信的问题。我们中心也是做安全的，各个环节上我们把可信和安全的机制充分考虑，从用户端到数据存储端全流程保障节点接入和节点访问全程的安全机制，保障数据访问、数据通信、数据生成、数据存储的安全。数字对象本身DO与区块链也是孪生体系，在解决可信包括在知识的共享交互协同方面有非常大的应用。
有了这个数字底座，所有的转型需求就变得非常容易实现。并且，智能制造跟外部之间的交互，也都变得容易实现，能够实现共享共创，特别是全域的ERP、全域的产品、全生命周期的管理。包括能力与数字化转型评估，以数据为依据的、理性化评估体系、诊断咨询。
目前，我们在开放原址基金申请开源，把我们两个核心的数联网，解决我们如何建模的基础设施，统一建模的架构，我们已经在开放原址基金做了开源，现在在做审查，希望越来越多的企业在这个生态里面共同去推动企业以及全社会的数字化转型，谢谢大家。
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