紧抓人工智能机遇 打造第二增长曲线
- 来源：中国证券报
- 2024-08-13
“面对行业‘内卷’，万华绝不‘躺平’！”“国企改革为了什么？就是提升现代企业治理能力。”“我们从人工智能与化工行业深度融合中尝到了甜头。”作为全球化工行业巨头、国企改革典范、人工智能与化工行业深度融合践行者，万华化学董事长廖增太在接受中国证券报记者专访时“金句”频出，寥寥数语便勾勒出自己对业务发展、公司治理、产业前景的深刻思考。
廖增太表示，公司始终把技术创新作为第一核心竞争力来培育，将重点打造“第二增长曲线”电池材料业务，突破成长天花板，从行业“内卷”中突围；公司将持续完善现代企业制度，促进现代企业治理体系和治理能力建设；充分把握人工智能带来的第四次工业革命机遇，促进AI与化工行业深度融合，加快形成新质生产力。
持续创新
打开成长天花板
中国证券报：2023年以来，全球经济复苏乏力，石化行业效益下滑，面对如此“内卷”的市场环境，万华化学如何突围？
廖增太：2021年是全球化工行业30年来盈利最好的一年。兜里有钱后，大家争先恐后扩产能，然后产能严重过剩。行业“内卷”倒逼企业练好内功，提升竞争力，否则会被淘汰。
面对“内卷”，万华绝不“躺平”。2024年，公司以“数智化年”为管理主题，生产方式向高端化、智能化、绿色化发展。通过持续的业务变革和数智化建设，利用数据和AI赋能业务，进一步提升内部运营和外部协同效率，构建可持续的竞争优势，实现高质量发展。
中国证券报：电池材料业务被公司定义为“第二增长曲线”，为什么把这个业务板块作为培育重点？
廖增太：我们从聚氨酯到石化产业链，再到精细化学品，沿着产业链思维一步一步走过来，最近三年明显感受到了成长的天花板。于是，我们思考接下来应该如何发展？哪个产业可作为第二赛道？再造一个万华该靠什么？最后，我们选择电池材料业务进行重点培育。这个赛道天花板非常高，发展前景广阔。
中国证券报：业务培育的重点是电池材料业务，核心竞争力的培育重点是什么？
廖增太：万华一直把技术创新作为第一核心竞争力。在创新理念上，我们宽容失败，重奖成功。员工敢于创新，敢于在前沿技术领域进行探索。同时，我们和很多高校联合开展创新，不“闭门造车”。
在创新激励机制上，我们规定如果一个新产品开发成功，盈利之日起连续5年按照净利润的15%提成给研发人员；如果一年内为公司节省1000万元成本，或者增加1000万元利润，公司会给20%-30%的提成。这些激励机制极大地激发了员工创新的积极性。
五次改革
提升现代企业治理能力
中国证券报：作为国企改革典范，万华化学1998年以来已历经五次改革。历次改革的核心目标是什么？
廖增太：历次改革都是为了建立完善现代企业制度，核心是现代企业治理体系和治理能力的建设。治理体系建设包括两个方面：一是企业利润的分配。经过五次改革，员工在股权构架中占了一席之地，员工利益和企业命运紧紧结合在一起，这是现代企业制度的基本特征。二是管理层的授权。烟台市委、市政府非常重视万华的发展，对万华管理层的授权科学合理。总体而言，我们的董事会健全，管理层授权合理，现代企业治理体系建设做得很好。
中国证券报：现代企业治理能力建设的重点是什么？
廖增太：国企改革的本质是提升现代企业治理能力。比如，我们2016年底启动第五次改革，重点是改革管理层级，管理层级从4-6个变成2-4个，部门减少了三分之二。
改革是为了解决机构臃肿、人浮于事、效率低下这些问题。通过改革，我们的机关人员只占到全体员工的6%，很多国外同行都做不到。同时，我们改革了流程制度。目前，万华90%的流程1-3个环节一天就结束了，非常高效。
中国证券报：万华化学的决策遵循三个规律：人性规律，市场规律，科学规律。这里的“人性规律”该如何理解？
廖增太：“人性规律”就是激发人性光辉的一面，通过风清气正的文化激发员工人性光辉的一面。同时，用制度约束人性的弱点，并完善激励机制。万华的使命是“化学，让生活更美好！”我们的愿景是“创建受社会尊敬、让员工自豪的国际一流公司”。
AI赋能
打造化工行业新质生产力
中国证券报：作为新质生产力，人工智能和制造业深度融合将高水平赋能工业制造体系，这一点在万华化学有何体现？
廖增太：这两年有两个人工智能赋能的经典案例让我们尝到了甜头：一是化学反应方案的筛选。我们有几十种物料，做正交实验大概有一两千种方案，时间漫长。有了人工智能，通过不断训练、不断迭代，最后输出几个可行方案，效果很好，大幅缩短了实验时间。二是催化实验。因为可能性非常多，依靠人工开展相关工作时间漫长。目前，中国的催化剂水平相比国外差距很大，通过人工智能技术，可以加快追赶速度。采用人工智能技术，可以从14000多种方案中筛选出156种，再通过迭代优化筛选出4种方案，将其推荐的分子合成进行实验，效果非常好。
中国证券报：人工智能与化工行业深度融合，重点和难点是什么？
廖增太：人工智能涉及人才、算法、算力、数据等要素。目前，我们各类基础数据不足、专业文献及实验过程数据量庞大、数据收集整理和标注工作量巨大，行业数据标准缺乏，同时涉及商业机密和数据安全等问题，难以形成行业通用数据集。
今年两会期间，我建议政府牵头组织相关部门、高校、化工行业协会、数据标准组织，建立符合国际标准的化工行业数据标准，组织收集化工行业通用基础数据，并进行专业数据标注，形成国家级化工行业通用数据集，为行业基础大模型训练及智能化建设提供数据基础。
中国证券报：人工智能革命大潮涌起，如何看待其带来的影响？
廖增太：我的体会有三点：第一，人工智能会大大提高科研和管理效率；第二，未来企业的竞争，特别是高科技企业的竞争，很大程度上取决于人工智能利用能力的高低；第三，人工智能有自己的思想，可以产生颠覆性的技术，如果用好了，可能实现弯道超车。
人工智能和制造业深度融合，将极大促进重点行业智能升级，高水平赋能工业制造体系，加快形成新质生产力，为制造强国、网络强国和数字中国建设提供有力支撑。我们要牢牢把握人工智能带来的第四次工业革命机遇。
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